desvio quadrático médio - ترجمة إلى برتغالي
Diclib.com
قاموس ChatGPT
أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:     

ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT

في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:

  • كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
  • تردد الكلمة
  • ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
  • خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
  • أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
  • أصل الكلمة

desvio quadrático médio - ترجمة إلى برتغالي

Erro médio quadrático

desvio-padrão         
  • 300x300px
  • O desvio padrão é usado para indicar, com barras de erro, a incerteza do posicionamento do centroide de cada grupo da amostra ao longo da direção indicada pela largura das sépalas.
  • Exemplos de distribuições assimétricas.
  • Exemplos de distribuições mais ou menos achatadas.
MEDIDA DE DISPERSÃO EM TORNO DA MÉDIA POPULACIONAL DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA
Desvio-padrão; Desvio Padrão; Erro padrão (estatística)
см. "desvio quadrático médio"
desvio normal      
см. "desvio quadrático médio"
desvio-padrão         
  • 300x300px
  • O desvio padrão é usado para indicar, com barras de erro, a incerteza do posicionamento do centroide de cada grupo da amostra ao longo da direção indicada pela largura das sépalas.
  • Exemplos de distribuições assimétricas.
  • Exemplos de distribuições mais ou menos achatadas.
MEDIDA DE DISPERSÃO EM TORNO DA MÉDIA POPULACIONAL DE UMA VARIÁVEL ALEATÓRIA
Desvio-padrão; Desvio Padrão; Erro padrão (estatística)

تعريف

pálavi
adj+sm Diz-se da, ou a língua dos persas, medos e partos.

ويكيبيديا

Erro quadrático médio

Em estatística, o erro quadrático médio (EQM, ou MSE em inglês) ou risco quadrático de um estimador θ ^ {\displaystyle {\hat {\theta }}} de um parâmetro escalar θ {\displaystyle \theta } para N amostras é definido por:

E Q M ( θ ^ ) = E [ ( θ ^ θ ) 2 ] {\displaystyle EQM({\hat {\theta }})=E[({\hat {\theta }}-\theta )^{2}]}

ou:

E Q M ( θ ^ ) = 1 N i = 1 N ( θ i ^ θ i ) 2 {\displaystyle EQM({\hat {\theta }})={\frac {1}{N}}\sum _{i=1}^{N}({\hat {\theta _{i}}}-\theta _{i})^{2}}

onde o símbolo E {\displaystyle E} denota a operação de valor esperado ou esperança.